semantus.fr évaluation et analyse
Robots.txt Information
| Robot | Path | Permission |
| GoogleBot | / | ✔ |
| BingBot | / | ✔ |
| BaiduSpider | / | ✔ |
| YandexBot | / | ✔ |
Meta Tags
| Title | Semantus - mot caché et prise de |
| Description | Sémantus Nouveau ! Jouez sur votre smartphone avec l’appli Android disponible ici . Sémantus Classique Trouve le mot caché plus rapidement que ton beau-frère. Jour |
| Keywords | N/A |
Server Information
| WebSite | |
| Host IP | 213.186.33.5 |
| Location | France |
Sites Web connexes
| Site | Rank |
| semantisseo.com | 12,630,102 |
Plus à explorer
semantus.fr Évaluation
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Euro€2,570,661
Dernière mise à jour: 2022-07-21 16:42:22
semantus.fr a un classement mondial Semrush de 4,117,347. semantus.fr a une valeur estimée à € 2,570,661, sur la base de ses revenus publicitaires estimés. semantus.fr reçoit environ 296,615 visiteurs uniques chaque jour. Son serveur Web est situé au France, avec l'adresse IP 213.186.33.5.Selon SiteAdvisor, semantus.fr est sûr à visiter. |
Trafic & Estimations de la valeur
| Valeur d'achat/vente | Euro€2,570,661 |
| Revenus publicitaires quotidiens | Euro€2,373 |
| Revenus publicitaires mensuels | Euro€71,188 |
| Revenus publicitaires annuels | Euro€854,251 |
| Visiteurs uniques quotidiens | 19,775 |
| Remarque: Toutes les valeurs de trafic et de revenus sont des estimations. | |
DNS Records
| Host | Type | TTL | Data |
| semantus.fr. | A | 3599 | IP: 213.186.33.5 |
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| Nouveau ! Jouez sur votre smartphone avec l’appli Android disponible ici . Sémantus Classique Trouve le mot caché plus rapidement que ton beau-frère. Jour 84 Commence avec le 1000 ème mot le plus proche et fais ton chemin jusqu’au mot caché. 80 joueurs·euses ont déjà trouvé le mot du jour. Le mot d’hier était paire Classique Clap Flash Link # Mot Score Progression Information C’est quoi l’idée ? Distance entre les mots Dans la discipline du NLP (natural language programming en anglais, ou traitement du langage naturel), sous discipline du machine learning qui traite du langage, il est pratique de représenter les mots par des vecteurs de grande dimension. Ces vecteurs ne représentent pas grand chose, mais la distance entre ces vecteurs renseigne sur la proximité entre les mots. On entraine alors un algorithme de deep learning sur une très grande base de donnée, constituée d’une collection de textes d’un même langage (merci internet). Le modèle ainsi entrainé permet d’associer un |
HTTP Headers
HTTP/1.1 302 Moved Temporarily server: nginx date: Thu, 21 Jul 2022 08:30:35 GMT content-type: text/html content-length: 138 location: http://www.semantus.fr x-iplb-request-id: 416C4831:E142_D5BA2105:0050_62D90EAB_6F16736:98B3 x-iplb-instance: 16976 set-cookie: SERVERID77446=200175|YtkOr|YtkOr; path=/; HttpOnly HTTP/1.1 302 Moved Temporarily Date: Thu, 21 Jul 2022 08:30:36 GMT Content-Type: text/html Content-Length: 151 Connection: keep-alive Location: https://www.semantus.fr/ Server: PythonAnywhere HTTP/1.1 200 OK Date: Thu, 21 Jul 2022 08:30:36 GMT Content-Type: text/html; charset=utf-8 Content-Length: 2739458 Connection: keep-alive Vary: Accept-Encoding X-Clacks-Overhead: GNU Terry Pratchett Server: PythonAnywhere |